Domande e risposte con Burt sulla loro partnership di lunga data con ADvendio

Nel panorama mediatico in rapida evoluzione di oggi, gli editori si trovano a dover affrontare un ecosistema sempre più frammentato. Ottenere una visione d'insieme chiara e affidabile dei ricavi totali è più complesso che mai, costringendo i team a gestire decine di rapporti di monetizzazione e a ricorrere spesso all'elaborazione manuale dei fogli di calcolo.

Per approfondire queste sfide fondamentali, dalla gestione del sovraccarico di dati allo sfruttamento del potenziale dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei ricavi, abbiamo incontrato il nostro partner di lunga data, Burt Intelligence. Questa intervista illustra come ADvendio tra Burt e ADvendio stia aiutando concretamente le aziende del settore dei media a snellire le loro operazioni, automatizzare la riconciliazione e, infine, spostare la loro attenzione dalla correzione delle discrepanze alla promozione di una crescita aziendale reale.

Negli ultimi anni programmatic è diventato incredibilmente frammentato. Dal tuo punto di vista in Burt, qual è la sfida più grande che gli editori devono affrontare oggi quando cercano di farsi un quadro chiaro delle loro entrate complessive?

Oggi la maggior parte degli editori gestisce contemporaneamente decine di accordi di monetizzazione: programmatic, contratti diretti, curation, audience extension, licenze di dati, affiliazioni, social e chi più ne ha più ne metta. La sfida sta nel fatto che ogni partner riporta i ricavi in modo diverso, con tempistiche diverse e utilizzando definizioni e convenzioni di denominazione diverse per le metriche chiave, come ricavi netti, ricavi lordi, impressioni fatturabili e così via.

Noi di Burt riteniamo che questo problema legato ai dati sia costituito da due facce della stessa medaglia: la complessità dei dati e il sovraccarico di dati.

Per «complessità dei dati» intendiamo la cardinalità, l’interconnettività e la dimensionalità dei dati, oltre alla complessità stessa della trasformazione. Per «sovraccarico di dati» intendiamo il volume e la velocità dei dati, il rapporto segnale-rumore e persino il semplice numero di query da eseguire o di report da esaminare per gestire con successo un’azienda nel settore dei media digitali. Molti editori stanno ancora cercando di mettere insieme questi dati manualmente in fogli di calcolo, il che rende incredibilmente difficile ottenere un quadro affidabile e unificato dell'andamento dei ricavi. Burt Intelligence è stata fondata per risolvere questo problema.

Burt e ADvendio una collaborazione di lunga data. In che modo questa partnership aiuta concretamente le aziende del settore dei media a passare dalla semplice "raccolta di dati" all'effettivo "utilizzo delle informazioni" a vantaggio della propria attività?

Insieme, Burt e ADvendio il divario tra i dati grezzi e l'azione aziendale.
Burt consolida e normalizza i dati pubblicitari provenienti da tutti i partner di monetizzazione. Tali dati possono poi essere mappati su inserzionisti, acquirenti, inventario, tipologie di accordi, account dei partner e periodi di rendicontazione in ADvendio, integrandoli direttamente nei flussi di lavoro commerciali e finanziari. Ciò rende i dati utili al di là dell'analisi. Possono supportare la riconciliazione, l'attribuzione dei ricavi, la fatturazione, i registri delle campagne e il reporting rivolto ai clienti. Per gli editori, l'impatto si traduce in una riduzione del lavoro manuale sui fogli di calcolo, una maggiore visibilità sulle prestazioni dei ricavi e un reporting più rapido e affidabile sia per i team interni che per gli inserzionisti.
Per un esempio concreto di questa partnership in azione, scopri come Burt e ADvendio funda a semplificare le operazioni e il reporting rivolto ai clienti.

Stiamo assistendo alla trasformazione dell'intelligenza artificiale da semplice termine di moda a strumento operativo fondamentale nel settore dell'ad tech. Come pensi che si evolverà l'intelligenza artificiale nei prossimi 12-18 mesi, in particolare per aiutare gli editori a ottimizzare la redditività e ridurre le perdite di ricavi?

Nei prossimi 12-18 mesi, l'intelligenza artificiale nel settore dell'ad tech passerà dal fornire risposte alle domande all'aiutare i team a gestire i flussi di lavoro. Questo cambiamento è già in atto.

Per gli editori, l'opportunità più significativa risiede nel monitoraggio continuo dei dati relativi ai ricavi e alle consegne: individuare le anomalie; segnalare eventuali mancate consegne o rischi di fatturazione; individuare opportunità di aumento della redditività; e aiutare i team a capire quali azioni intraprendere in seguito. Noi di Burt consideriamo questo passo come un'evoluzione naturale nel nostro percorso dall'analisi descrittiva all'intelligenza decisionale prescrittiva. La tecnologia è ormai matura e ci consente finalmente di mantenere questa promessa su larga scala.

Prevediamo inoltre che la pubblicità basata sugli agenti si sviluppi rapidamente nei prossimi 12-18 mesi. Dal nostro punto di vista, tuttavia, la pubblicità basata sugli agenti funziona solo se gli agenti hanno accesso a dati affidabili e regolamentati. Ecco perché infrastrutture come l’MCP Server di Burt sono fondamentali. Tuttavia, sono gli agenti di vendita a sviluppare tali sistemi; per poter rispondere alle richieste di offerta degli agenti degli acquirenti in modo commercialmente valido, dovranno comprendere le previsioni sull’inventario, i dati storici sulle prestazioni e i prezzi di riferimento.

Il futuro non consiste nel fatto che l'IA sostituisca i team addetti alle entrate, alle operazioni pubblicitarie o alle vendite. Consiste piuttosto nel fatto che l'IA riduca il lavoro manuale di monitoraggio, riconciliazione e analisi che li rallenta. Gli editori che ne trarranno i maggiori benefici saranno quelli che preparano fin da ora la propria base di dati, in modo che l'IA possa passare dall'essere una "informazione interessante" a un flusso di lavoro operativo affidabile.

La trasparenza è stata un tema centrale nel 2025, con acquirenti e venditori che hanno chiesto una maggiore responsabilità. In che modo un flusso di dati automatizzato e verificato, come quello offerto da Burt e ADvendio, cambia il dibattito programmatic ?

Quando i flussi di dati sono automatizzati e verificabili dall'inizio alla fine, gli editori possono affrontare ogni colloquio con gli acquirenti con sicurezza. Invece di affidarsi a report assemblati manualmente che potrebbero essere incompleti o non aggiornati, i venditori possono presentare un quadro coerente e verificato delle prestazioni delle campagne di un acquirente, trasversalmente a canali, tipologie di accordi e periodi di rendicontazione. Questo tipo di trasparenza crea fiducia, riduce le controversie e sposta la conversazione dalla riconciliazione alla strategia. Inoltre, crea una chiara traccia di audit su cui entrambe le parti possono fare affidamento in caso di domande.

Molti team che si occupano di media dedicano ancora ogni mese ore e ore alla riconciliazione manuale dei fogli di calcolo. Se un editore potesse automatizzare oggi l'intero flusso di lavoro, su cosa potrebbe concentrarsi il suo team grazie al "tempo risparmiato"?

L'automazione del flusso di lavoro di reporting rappresenta, in definitiva, un reinvestimento nelle aree dell'azienda che generano ricavi. I team operativi possono passare da un approccio reattivo, incentrato sulla ricerca dei dati e sulla correzione delle discrepanze, a uno proattivo, concentrando il proprio tempo sull'ottimizzazione delle campagne, sull'analisi della redditività e sull'assistenza alle vendite nella strutturazione di accordi più redditizi. Gli account manager hanno più tempo da dedicare ai clienti, il che migliora la fidelizzazione. E la dirigenza ottiene un accesso più rapido alle informazioni che guidano effettivamente la strategia.
Si tratta di un vantaggio che si somma: ogni ora recuperata dal lavoro manuale è un'ora che può essere reinvestita nella crescita.

Con l'affermarsi di nuovi canali come CTV, Retail Media e DOOH, il "rumore dei dati" è destinato ad aumentare. Che consiglio daresti a un dirigente del settore media che voglia rendere il proprio stack tecnologico a prova di futuro già da oggi?

La cosa più importante che le aziende del settore dei media possano fare oggi è puntare fin dall'inizio sull'estensibilità e sull'interoperabilità dei dati, senza considerarle un ripensamento. L'errore più grave che gli editori possano commettere in questo momento è quello di costruire il proprio stack tecnologico attorno ai singoli canali anziché all'interoperabilità dei dati.

Continueranno a nascere nuovi canali, e ognuno di essi comporta strutture di rendicontazione, identificatori, metriche e flussi di lavoro operativi diversi. Se ogni nuovo flusso di entrate richiede un altro dashboard separato o un processo di riconciliazione manuale, la complessità cresce più rapidamente dell'azienda stessa.

Gli editori che sapranno adattarsi meglio sono quelli che stanno creando fin da ora una base dati flessibile: dati centralizzati e normalizzati, una governance chiara, sistemi interoperabili e flussi di lavoro in grado di evolversi al mutare del mercato. In questo modo, quando arriverà il prossimo canale – e arriverà sicuramente – sarete già pronti.