In der schnelllebigen Medienlandschaft von heute sehen sich Publisher mit einem zunehmend fragmentierten Ökosystem konfrontiert. Es ist komplexer denn je, einen einheitlichen und verlässlichen Überblick über die Gesamteinnahmen zu erhalten. Dies erfordert von den Teams die Verwaltung Dutzender Monetarisierungsbeziehungen und führt oft dazu, dass sie auf manuelle Tabellenkalkulationen zurückgreifen müssen.
Um diese entscheidenden Herausforderungen – von der Bewältigung der Datenflut bis hin zur Nutzung der Möglichkeiten der KI zur Ertragsoptimierung – genauer zu beleuchten, haben wir uns mit unserem langjährigen Partner Burt Intelligence zusammengesetzt. In diesem Frage-und-Antwort-Gespräch wird erläutert, wie die ADvendio von Burt und ADvendio Medienunternehmen aktiv dabei unterstützt, ihre Abläufe zu optimieren, die Abstimmung zu automatisieren und ihren Fokus endlich von der Behebung von Unstimmigkeiten auf die Förderung echten Geschäftswachstums zu verlagern.
Die programmatic hat sich in den letzten Jahren unglaublich stark fragmentiert. Was ist aus Ihrer Sicht bei Burt die größte Herausforderung, vor der Publisher heute stehen, wenn sie versuchen, sich einen klaren Überblick über ihre Gesamteinnahmen zu verschaffen?
Die meisten Publisher unterhalten heutzutage Dutzende von Monetarisierungsbeziehungen gleichzeitig – programmatic, direkt, Kuration, Zielgruppenerweiterung, Datenlizenzierung, Affiliate-Programme, Social Media und was es sonst noch so gibt. Die Herausforderung besteht darin, dass jeder Partner seine Umsätze anders ausweist, nach unterschiedlichen Zeitplänen und mit unterschiedlichen Definitionen und Bezeichnungen für wichtige Kennzahlen wie Nettoumsatz, Bruttoumsatz, abrechnungsfähige Impressionen usw.
Wir bei Burt betrachten dieses Datenproblem als zwei Seiten derselben Medaille: Datenkomplexität und Datenüberflutung.
Unter „Datenkomplexität“ verstehen wir die Kardinalität, die Vernetzung und die Dimensionalität der Daten sowie die Komplexität der Transformation selbst. Unter „Datenüberflutung“ verstehen wir das Datenvolumen und die Datenflut, das Signal-Rausch-Verhältnis und sogar allein die schiere Anzahl an Abfragen, die Sie ausführen müssen, oder an Berichten, die Sie prüfen müssen, um ein digitales Medienunternehmen erfolgreich zu betreiben. Viele Publisher versuchen immer noch, dies manuell in Tabellenkalkulationen zusammenzufügen, was es unglaublich schwierig macht, ein verlässliches, einheitliches Bild der Umsatzentwicklung zu erhalten. Burt Intelligence wurde gegründet, um dieses Problem zu lösen.
Burt und ADvendio schon seit Langem zusammen. Inwiefern hilft diese Partnerschaft Medienunternehmen konkret dabei, den Schritt vom bloßen „Sammeln von Daten“ hin zum tatsächlichen „Umsetzen von Erkenntnissen“ für ihr Geschäft zu vollziehen?
Gemeinsam ADvendio Burt und ADvendio die Lücke zwischen Rohdaten und geschäftlichem Handeln.
Burt konsolidiert und normalisiert Werbedaten aller Monetarisierungspartner. Diese Daten können dann in ADvendio Werbekunden, Einkäufern, Inventar, Geschäftsarten, Partnerkonten und Berichtszeiträumen zugeordnet und so direkt in die Geschäfts- und Finanzabläufe integriert werden. Dadurch sind die Daten über die reine Analyse hinaus nutzbar. Sie können die Abstimmung, die Umsatzzuordnung, die Rechnungsstellung, Kampagnenaufzeichnungen und das Reporting gegenüber Kunden unterstützen. Für Publisher bedeutet dies weniger manuelle Arbeit mit Tabellenkalkulationen, einen klareren Einblick in die Umsatzentwicklung sowie ein schnelleres und zuverlässigeres Reporting sowohl für interne Teams als auch für Werbetreibende.
Ein Beispiel aus der Praxis für diese Partnerschaft zeigt, wie Burt und ADvendio funda ADvendio , Abläufe und das Reporting gegenüber Kunden zu optimieren.
Wir beobachten, wie sich KI von einem Modewort zu einem zentralen operativen Werkzeug in der Ad-Tech-Branche entwickelt. Wie wird sich KI Ihrer Meinung nach in den nächsten 12 bis 18 Monaten weiterentwickeln, insbesondere im Hinblick darauf, Publishern dabei zu helfen, ihren Ertrag zu optimieren und Umsatzverluste zu reduzieren?
In den nächsten 12 bis 18 Monaten wird sich der Einsatz von KI in der Werbetechnologie von der Beantwortung von Fragen hin zur Unterstützung von Teams bei der Umsetzung von Arbeitsabläufen verlagern. Dieser Wandel hat bereits begonnen.
Für Publisher opportunity die größte opportunity der kontinuierlichen Überwachung von Umsatz- und Auslieferungsdaten: das Erkennen von Anomalien, das Aufzeigen von Auslieferungsdefiziten oder Abrechnungsrisiken, das Aufdecken von Ertragssteigerungsmöglichkeiten sowie die Unterstützung der Teams dabei, die nächsten Schritte zu erkennen. Wir bei Burt betrachten dies als einen logischen Schritt auf unserem Weg von der deskriptiven Analytik hin zur präskriptiven Entscheidungsintelligenz. Die Technologie ist mittlerweile so ausgereift, dass wir dieses Versprechen endlich in großem Maßstab einlösen können.
Wir gehen zudem davon aus, dass sich die agentenbasierte Werbung in den nächsten 12 bis 18 Monaten rasch weiterentwickeln wird. Aus unserer Sicht funktioniert agentenbasierte Werbung jedoch nur, wenn die Makler Zugang zu vertrauenswürdigen, kontrollierten Daten haben. Deshalb sind Infrastrukturen wie der MCP-Server von Burt so wichtig. Da diese Systeme jedoch von Verkaufsmaklern entwickelt werden, müssen diese sich mit Bestandsprognosen, der bisherigen Leistungsentwicklung und Preisvergleichen auskennen, um auf Ausschreibungen von Käufermaklern wirtschaftlich fundiert reagieren zu können.
Die Zukunft besteht nicht darin, dass KI die Teams in den Bereichen Umsatz, Anzeigenverwaltung oder Vertrieb ersetzt. Vielmehr geht es darum, dass KI den manuellen Aufwand für Überwachung, Abgleich und Nachforschung reduziert, der diese Teams ausbremst. Am meisten profitieren werden jene Publisher, die schon jetzt ihre Datenbasis vorbereiten, damit KI den Sprung von „interessanten Erkenntnissen“ zu zuverlässigen operativen Arbeitsabläufen schaffen kann.
Transparenz war 2025 ein zentrales Thema, da Käufer und Verkäufer mehr Rechenschaftspflicht forderten. Inwiefern verändert ein automatisierter, geprüfter Datenfluss, wie er von Burt und ADvendio bereitgestellt wird, die Diskussion über programmatic ?
Wenn Datenströme durchgängig automatisiert und nachvollziehbar sind, können Publisher jede Verhandlung mit einem Käufer mit Zuversicht angehen. Anstatt sich auf manuell zusammengestellte Berichte zu verlassen, die möglicherweise unvollständig oder veraltet sind, können Verkäufer ein einheitliches, verifiziertes Bild der Leistung der Kampagnen eines Käufers präsentieren – über Kanäle, Geschäftsarten und Berichtszeiträume hinweg. Diese Art von Transparenz schafft Vertrauen, reduziert Streitigkeiten und verlagert den Fokus des Gesprächs von der Abstimmung hin zur Strategie. Außerdem entsteht ein klarer Prüfpfad, auf den sich beide Seiten verlassen können, falls Fragen aufkommen.
Viele Medienteams verbringen immer noch jeden Monat Stunden damit, Tabellen manuell abzugleichen. Wenn ein Verlag diesen gesamten Arbeitsablauf heute automatisieren könnte, worauf könnte sich sein Team dank dieser „gewonnenen Zeit“ stattdessen konzentrieren?
Die Automatisierung des Berichtsworkflows ist letztlich eine Reinvestition in die Bereiche des Unternehmens, die den Umsatz generieren. Die operativen Teams können sich von einer reaktiven Rolle – bei der sie Daten zusammentragen und Unstimmigkeiten beheben – zu einer proaktiven Rolle wandeln und ihre Zeit auf die Kampagnenoptimierung, die Ertragsanalyse und die Unterstützung des Vertriebs bei der Strukturierung von Geschäften mit höherer Performance konzentrieren. Kundenbetreuer haben mehr Zeit für ihre Kunden, was die Kundenbindung verbessert. Und die Führungskräfte erhalten schnelleren Zugriff auf die Erkenntnisse, die tatsächlich in die Strategie einfließen.
Es ist ein sich verstärkender Vorteil: Jede Stunde, die durch den Wegfall manueller Arbeit eingespart wird, ist eine Stunde, die wieder in das Wachstum fließen kann.
Mit dem Aufkommen neuer Kanäle wie CTV, Retail und DOOH wird das „Datenrauschen“ nur noch lauter werden. Welchen Rat würden Sie einem Medienmanager geben, der seinen Tech-Stack schon heute zukunftssicher machen möchte?
Das Wichtigste, was Medienunternehmen heute tun können, ist, von Anfang an auf Erweiterbarkeit und Dateninteroperabilität zu setzen – und nicht erst im Nachhinein. Der größte Fehler, den Verlage derzeit begehen können, ist, ihren Technologie-Stack auf einzelne Kanäle auszurichten, anstatt auf Dateninteroperabilität.
Es werden weiterhin neue Kanäle hinzukommen, und jeder einzelne bringt unterschiedliche Berichtsstrukturen, Kennungen, Kennzahlen und Arbeitsabläufe mit sich. Wenn jede neue Einnahmequelle ein weiteres, isoliertes Dashboard oder einen manuellen Abgleichprozess erfordert, wächst die Komplexität schneller als das Geschäft selbst.
Die Verlage, die sich am besten anpassen werden, sind diejenigen, die bereits jetzt eine flexible Datenbasis schaffen: zentralisierte, normierte Daten, klare Governance, interoperable Systeme und Arbeitsabläufe, die sich mit den Veränderungen des Marktes weiterentwickeln können. Auf diese Weise sind Sie bereits bereit, wenn der nächste Kanal auf den Markt kommt – und das wird er.
