I consumatori, in linea di massima, si sono ormai abituati a essere raggiunti da un marchio o da advertiser attraverso molteplici punti di contatto. Questa accettazione comporta una crescente esigenza che tutti questi punti di contatto siano perfettamente integrati. Dal punto di vista del consumatore, è perfettamente logico. Ad esempio, un potenziale cliente vede un annuncio mentre scorre i contenuti o guarda un video in streaming, visita un punto vendita fisico o digitale per effettuare un acquisto e contatta l’assistenza o un operatore per ricevere aiuto. È ragionevole che quel consumatore si aspetti che, mentre passa da un canale all'altro, l'esperienza con il marchio rimanga unica e coerente.

Garantire questo livello di coerenza ha rappresentato, storicamente, un ostacolo significativo che i marchi hanno dovuto superare. Con l'introduzione di sistemi di segmentazione del pubblico basati sull'intelligenza artificiale, i marchi possono risolvere questo problema collegando in tempo reale dati, comportamenti, contesto e contenuti creativi. L'integrazione tra coordinamento, monitorabilità dei dati e personalizzazione consentirà ai marchi di elaborare strategie e attuarle con successo su tutti i canali.

Orchestrazione unificata

Un approccio omnicanale efficace richiede che tutti i segmenti siano ricondotti a un unico profilo cliente, una fonte di verità. I motori di orchestrazione basati sull'intelligenza artificiale stanno rapidamente diventando un elemento di collegamento fondamentale per la gestione omnicanale del pubblico, proprio perché sono in grado di garantire questo approccio. Sono in grado di gestire la cadenza, la strategia e l'erogazione dei potenziali punti di contatto per ogni potenziale cliente. Fungendo da spina dorsale della gestione omnicanale, l'orchestrazione AI consente un instradamento più rapido e un adattamento dei segmenti, garantendo un maggiore ritorno sull'investimento pubblicitario e fornendo un vero fattore di differenziazione competitiva.

Adattamento in tempo reale

Un approccio omnicanale non dovrebbe essere statico. L'approccio che consiste nell'analizzare un utente e assegnargli una coorte e un ciclo per un determinato punto di contatto non è una strategia efficace. I modelli di IA consentono ora una gestione dinamica del comportamento. I segnali in tempo reale di un utente, come l'utilizzo dell'app o una recente visita in negozio, vengono continuamente acquisiti dai modelli di IA in tempo reale e possono aiutare a determinare quale canale debba essere privilegiato per offrire la migliore esperienza possibile. In sostanza, l'IA sta eliminando il ritardo tra un'intuizione e l'azione logica che ne consegue.

Qualità dei dati e osservabilità

Un ostacolo significativo nella gestione omnicanale è rappresentato dalla qualità dei dati. I flussi di dati possono subire deviazioni o interruzioni – ad esempio, a causa di un problema di latenza tra un punto di servizio e il cloud. Questi potenziali ritardi o discrepanze nei dati possono portare a decisioni fuorvianti e influire negativamente sugli sforzi di personalizzazione, come la presentazione di un'offerta a un utente dopo che ha effettuato un acquisto.
I sistemi di audience basati sull'intelligenza artificiale offrono ora a marchi e inserzionisti un livello di osservabilità senza pari. Questi strumenti monitorano l'aggiornamento e la completezza dei dati degli utenti su più sistemi, inclusi POS, app e sessioni di assistenza. Un livello di affidabilità dei dati più informato consente cicli di feedback intelligenti in grado di rilevare eventuali errori nella personalizzazione.

Collegamento tra ambiente offline e online

I sistemi di analisi del pubblico basati sull'intelligenza artificiale consentono di collegare l'attività in negozio ai segmenti di pubblico digitali, facilitando il retargeting omnicanale. Il traffico pedonale nei negozi fisici, le scansioni delle app in negozio e i registri degli acquisti offline consentono ai marchi e agli inserzionisti di effettuare il retargeting e presentare offerte o interazioni personalizzate. Diversi rivenditori hanno già iniziato a implementare media intelligenti in negozio, come display o scaffali digitali, che si integrano e si sincronizzano con piattaforme pubblicitarie esterne, consentendo agli utenti un'esperienza offline-online autentica, coerente e senza soluzione di continuità.

Orchestrazione creativa basata sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale non solo consente una messa a punto e un adattamento automatico in termini di tempi e luoghi in cui vengono raggiunti gli utenti, ma permette anche ai modelli di IA generativa di produrre varianti creative espressamente personalizzate in base alle caratteristiche e al contesto dell'utente. Grazie a un'orchestrazione unificata, la generazione creativa si integra perfettamente con la logica dell'utente. Nello specifico, il "cosa" viene visualizzato si muove in sincronia con il "dove" e il "quando", mantenendo intatta la coerenza del messaggio e del tono. I brand possono portare la personalizzazione a nuovi livelli senza sacrificare la coerenza dei messaggi su tutti i canali.

Punto chiave

I sistemi di segmentazione del pubblico basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui i marchi attuano la personalizzazione omnicanale. Grazie all'integrazione dei dati, al miglioramento della visibilità e alla possibilità di adattare in tempo reale i contenuti creativi e le strategie comportamentali, i marchi possono finalmente offrire le esperienze fluide e contestualizzate che i consumatori si aspettano, generando nel contempo una crescita misurabile del fatturato.

Prossimi passi

I sistemi di segmentazione del pubblico basati sull'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la gestione omnicanale, offrendo ai marchi che li adottano per primi un vantaggio competitivo. I marchi che intendono ottimizzare i propri sistemi attuali per l'integrazione dell'intelligenza artificiale dovrebbero:

Individuare e risolvere eventuali incongruenze relative ai dati e ai punti di contatto e sviluppare un piano per integrarli, al fine di ottenere un’orchestrazione unificata e in tempo reale.
Valutate la possibilità di investire in strumenti e soluzioni che garantiscano il livello di visibilità dei dati necessario per individuare eventuali punti ciechi.

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