La IA (inteligencia artificial) es un tema popular en estos días, con conversaciones sobre ella que surgen con frecuencia. Esta presencia generalizada plantea importantes cuestiones a los anunciantes, centradas principalmente en el impacto potencial de la inteligencia artificial en el futuro de la publicidad.

Muchos anunciantes ya utilizan tecnologías de IA para impulsar la personalización y la automatización. En este blog, nos adentramos en un viaje para explorar cómo la IA está transformando el sector de la publicidad y qué podemos esperar en un futuro próximo.

El auge de la IA en la publicidad

Estamos asistiendo a un notable aumento de la IA en el sector de la publicidad a medida que más y más empresas invierten en este concepto. En el tercer trimestre de 2023 se produjo el mayor pico de inversión en mucho tiempo, ya que se gastaron casi 7 millones de dólares en publicidad de IA. En comparación con el tercer trimestre de 2022, ¡esto supone un aumento del gasto del 60 %!

¿Por qué invierten los anunciantes en inteligencia artificial? En primer lugar, ayuda a afrontar muchos retos del sector. En particular, la IA puede ahorrar tiempo, reducir errores y ayudar a optimizar las estrategias publicitarias. A medida que más empresas vean el éxito de la IA en la publicidad, más prominente será en toda la industria. Prevemos que en los próximos años se producirá un aumento aún mayor del uso de la IA.

Personalización mediante inteligencia artificial

Analizando las aplicaciones de la inteligencia artificial en la publicidad, la personalización destaca como una de las principales prioridades. Dado el panorama actual, la importancia de la publicidad personalizada es evidente, ya que el 90% de los principales anunciantes afirman que la personalización "contribuye significativamente a la rentabilidad del negocio."

Los clics en los anuncios son difíciles de conseguir a menos que resuenen en el público objetivo específico de los anunciantes. Para lograrlo, es necesario un contenido personalizado que capte la atención del usuario y se ajuste a sus intereses. Los algoritmos de inteligencia artificial están facilitando a las empresas el análisis de los datos de los usuarios y la oferta de contenidos específicos. Toma todas las fuentes de datos y calcula inmediatamente qué anuncios deben mostrarse a qué usuarios.

Hay ejemplos reales de esto en acción, y la aplicación Calm es un excelente estudio de caso. Aprovechó la tecnología Amazon Personalize AI de AWS que tomaba los datos de los usuarios y les ayudaba a encontrar el contenido adecuado dentro de la aplicación Calm. Como resultado, consiguieron aumentar el uso diario de la aplicación en un 3,4 %.

La automatización revoluciona las operaciones publicitarias

Atrás quedaron los días en que las operaciones publicitarias se gestionaban manualmente. La inteligencia artificial allana el camino a la automatización, permitiendo a los anunciantes agilizar todo el proceso. La automatización impulsada por la IA mejora la eficiencia en la colocación de anuncios al tiempo que fomenta una mejor orientación de los anuncios. Una vez más, utiliza una gran cantidad de datos para averiguar cuáles son los mejores procesos para automatizar, ayudando a los anunciantes a optimizar sus campañas.

La automatización no sólo ahorra un tiempo valioso, sino que también permite a las empresas gestionar eficazmente varias campañas de forma simultánea, eliminando la necesidad de contar con un amplio equipo. En ADvendio, hemos trabajado con clientes y les hemos cambiado a un proceso publicitario automatizado con gran éxito. Un caso de éxito notable es el de AutoScout24, donde utilizamos la automatización para ahorrar tiempo e integrar a la perfección varios procesos. Esto no sólo mejoró la eficacia general, sino que también les simplificó la gestión de los gastos publicitarios.

Contenidos generados por IA y creatividad

Junto a la automatización y la personalización, la IA se utiliza para crear contenidos publicitarios. Esto significa que los anuncios en pantalla o en vídeo son creados en un instante por la inteligencia artificial. La ventaja es que la producción de contenidos publicitarios es más rápida, pero conlleva algunos problemas éticos, de los que hablaremos más adelante.

Meta ya ha presentado una iniciativa llamada AI Sandbox, que permite a los anunciantes utilizar herramientas de IA para crear texto publicitario, proporcionar fondos para imágenes o recortar automáticamente una imagen. Está diseñada para ahorrar tiempo y ayudar a que los anuncios tengan un aspecto más profesional.

Esto está a punto de convertirse en una práctica habitual en varios canales en un futuro próximo. Mientras que la IA Generativa está ganando popularidad, el uso de algoritmos de IA para generar ideas de contenido es igualmente convincente. En esencia, este enfoque promete fomentar una mayor creatividad, permitiendo la creación de anuncios que realmente destaquen.

Análisis predictivo y toma de decisiones

El análisis predictivo en las estrategias publicitarias consiste en adelantarse a las tendencias. Las empresas pueden identificar patrones en el comportamiento de los usuarios y reflejarlos en sus contenidos publicitarios. Según IBM, la IA predictiva puede ayudar a las personas a tomar mejores decisiones y adelantarse a las tendencias de consumo en un mercado competitivo.

Las empresas pueden elevar la planificación de sus campañas, mitigando los cambios en el comportamiento de los usuarios con el uso proactivo de la IA. Sorprendentemente, este proceso está automatizado y no requiere intervención manual. Extrayendo información de diversos conjuntos de datos, la IA ofrece sin esfuerzo previsiones precisas, dotando a las empresas de expectativas claras basadas en los datos existentes.

Para ver un ejemplo de esto en acción, fíjese en WNS. Esta empresa utiliza IA predictiva para mejorar los resultados empresariales. Lo hizo analizando diferentes clientes potenciales durante una campaña publicitaria y determinando cuáles merecían la pena. Al predecir qué clientes potenciales eran "calientes", consiguió aumentar la conversión en un 38%.

Retos y consideraciones éticas de la inteligencia artificial

Siempre que hablamos de IA, debemos reconocer los retos y las consideraciones éticas. En publicidad, las principales preocupaciones son:

  • Protección de datos
  • Sesgo algorítmico
  • Transparencia

Tanto la privacidad de los datos como la transparencia tienen connotaciones éticas. La IA gira en torno a los datos, por lo que los anunciantes deben asegurarse de que siguen las prácticas correctas de privacidad de datos para obtener lo que necesitan. Al mismo tiempo, debe haber transparencia en todo, ya que existe el argumento de que cosas como el contenido generado por IA no son éticas. Las empresas intentan vender al usuario algo que técnicamente no es real. En el futuro, es posible que se introduzcan normas en el sector de la publicidad que obliguen a los anunciantes a indicar claramente si un anuncio utiliza IA o no.

El sesgo algorítmico representa un reto más amplio en el ámbito de la IA. A veces, estos sesgos se derivan del diseño de los algoritmos de IA, lo que puede dar lugar a injusticias y discriminaciones. Abordar el sesgo algorítmico es uno de los problemas más acuciantes en el campo de la inteligencia artificial.

El futuro panorama de la IA en la publicidad

En general, el futuro de la IA en la publicidad es muy prometedor. La IA generativa es cada vez más popular como medio para racionalizar las campañas publicitarias y crear mejores contenidos. También veremos un enorme aumento de la IA predictiva, ya que las empresas buscan adelantarse al mercado e identificar nuevas tendencias.

A medida que pasen los años y mejore la tecnología de IA, veremos cómo más anunciantes invierten en ella. Esto podría cambiar la forma de algunos canales publicitarios mediante la posible creación de nuevos formatos publicitarios o contenidos que se adapten sobre la marcha a medida que el usuario interactúa con ellos. Nadie puede saber con certeza lo que nos depara el futuro, pero estamos seguros de que la inteligencia artificial y la publicidad tienen un largo camino por recorrer.

En conclusión, la IA se erige como una fuerza en constante expansión dentro de la industria publicitaria, y su trayectoria indica un crecimiento y una mejora continuos. La transformación que ya ha provocado es inconfundible, destacando los pilares de la personalización, la automatización y la toma de decisiones avanzada. Mantenerse al día de los avances de la IA en el panorama publicitario no es sólo una sugerencia, sino un imperativo estratégico. Adoptar las capacidades en desarrollo de la inteligencia artificial no es simplemente una opción; es una necesidad para el éxito sostenido en el dinámico ámbito de la publicidad.