L'IA (intelligence artificielle) est un sujet populaire de nos jours, et les conversations à son sujet sont fréquentes. Cette présence généralisée soulève des questions importantes pour les annonceurs, principalement en ce qui concerne l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur l'avenir de la publicité.

De nombreux annonceurs utilisent déjà les technologies de l'IA pour favoriser la personnalisation et l'automatisation. Dans ce blog, nous explorons comment l'IA transforme le secteur de la publicité et ce à quoi il faut s'attendre dans un avenir proche.

L'essor de l'IA dans la publicité

Nous assistons à une montée en puissance remarquable de l'IA dans le secteur de la publicité, car de plus en plus d'entreprises investissent dans ce concept. Le troisième trimestre 2023 a connu le plus grand pic d'investissement depuis longtemps, puisque près de 7 millions de dollars ont été dépensés dans la publicité sur l'IA. Par rapport au 3e trimestre 2022, cela représente une augmentation de 60 % des dépenses !

Pourquoi les annonceurs investissent-ils dans l'intelligence artificielle ? Principalement parce qu'elle permet de relever de nombreux défis au sein du secteur. L'IA permet notamment de gagner du temps, de réduire les erreurs et d'optimiser les stratégies publicitaires. Plus le nombre d'entreprises qui utilisent avec succès l'IA dans la publicité augmente, plus l'intelligence artificielle prend de l'importance dans l'ensemble du secteur. Nous prévoyons que les années à venir verront une augmentation encore plus importante de l'utilisation de l'IA.

La personnalisation grâce à l'intelligence artificielle

Si l'on analyse les applications de l'intelligence artificielle dans la publicité, la personnalisation apparaît comme une priorité absolue. Dans le contexte actuel, l'importance de la publicité personnalisée est évidente, puisque 90 % des grands annonceurs affirment que la personnalisation "contribue de manière significative à la rentabilité de l'entreprise".

Les clics sur les publicités sont difficiles à obtenir à moins qu'elles ne trouvent un écho auprès du public cible spécifique des annonceurs. Pour y parvenir, il faut un contenu personnalisé qui capte l'attention de l'utilisateur et s'aligne sur ses centres d'intérêt. Les algorithmes d'IA permettent désormais aux entreprises d'analyser plus facilement les données des utilisateurs et de proposer un contenu ciblé. Ils prennent en compte toutes les sources de données et déterminent immédiatement quelles publicités doivent être diffusées à quels utilisateurs.

Il existe des exemples concrets de ce type d'action, l'application Calm étant une excellente étude de cas. Elle s'est appuyée sur la technologie Amazon Personalize AI d'AWS qui a pris en compte les données des utilisateurs et les a aidés à trouver le bon contenu dans l'application Calm. Elle a ainsi réussi à augmenter l'utilisation quotidienne de l'application de 3,4 %.

L'automatisation révolutionne les opérations publicitaires

L'époque du traitement manuel des opérations publicitaires est révolue. L'intelligence artificielle ouvre la voie à l'automatisation, permettant aux annonceurs de rationaliser l'ensemble du processus. L'automatisation pilotée par l'IA améliore l'efficacité du placement des annonces tout en favorisant un meilleur ciblage des annonces. Là encore, elle utilise une grande quantité de données pour déterminer les meilleurs processus à automatiser, ce qui aide les annonceurs à optimiser leurs campagnes.

L'automatisation permet non seulement de gagner un temps précieux, mais aussi de gérer efficacement plusieurs campagnes simultanément, ce qui évite d'avoir recours à une équipe nombreuse. Sur ADvendio, nous avons travaillé avec des clients et les avons fait passer à un processus de publicité automatisé avec beaucoup de succès. L'une des réussites les plus notables est celle d'AutoScout24, où nous avons utilisé l'automatisation pour gagner du temps et intégrer de manière transparente différents processus. Cela a permis non seulement d'améliorer l'efficacité globale, mais aussi de simplifier la gestion des dépenses publicitaires.

Contenu généré par l'IA et créativité

Parallèlement à l'automatisation et à la personnalisation, l'IA est utilisée pour créer du contenu publicitaire. Cela signifie que les publicités display ou vidéo sont créées en un instant par l'intelligence artificielle. L'avantage est que la production de contenu publicitaire est plus rapide, mais elle s'accompagne de certains défis éthiques - nous y reviendrons plus tard.

Meta a déjà lancé une initiative appelée AI Sandbox, qui permet aux annonceurs d'utiliser des outils d'IA pour créer des textes publicitaires, fournir des arrière-plans pour les images ou recadrer automatiquement une image. Cette initiative vise à faire gagner du temps aux annonceurs tout en leur donnant un aspect plus professionnel.

Cela devrait devenir une pratique courante sur différents canaux dans un avenir proche. Si l'IA générative gagne en popularité, l'utilisation d'algorithmes d'IA pour générer des idées de contenu est tout aussi convaincante. Par essence, cette approche promet de favoriser une plus grande créativité, permettant la création de publicités qui se démarquent réellement.

Analyse prédictive et prise de décision

L'analyse prédictive dans les stratégies publicitaires permet d'anticiper les tendances. Les entreprises peuvent identifier des modèles de comportement des utilisateurs et les refléter dans leur contenu publicitaire. Selon IBM, l'IA prédictive peut aider les gens à prendre de meilleures décisions et à devancer les tendances de consommation dans un marché concurrentiel.

Les entreprises peuvent améliorer la planification de leurs campagnes en atténuant les changements de comportement des utilisateurs grâce à l'utilisation proactive de l'IA. Fait remarquable, ce processus est automatisé et ne nécessite aucune intervention manuelle. Tirant des enseignements de divers ensembles de données, l'IA offre sans effort des prévisions précises, permettant aux entreprises d'avoir des attentes claires basées sur les données existantes.

Pour en avoir un exemple concret, il suffit de regarder WNS. Cette entreprise utilise l'IA prédictive pour améliorer les résultats commerciaux. Pour ce faire, elle a examiné différentes pistes au cours d'une campagne publicitaire et a déterminé celles qui valaient la peine d'être poursuivies. En prédisant quelles pistes étaient "chaudes", elle a réussi à augmenter le taux de conversion de 38 %.

Défis et considérations éthiques de l'intelligence artificielle

Chaque fois que nous parlons d'IA, nous devons reconnaître les défis et les considérations éthiques. Dans le domaine de la publicité, les principales préoccupations sont les suivantes :

  • Confidentialité des données
  • Biais algorithmique
  • Transparence

La confidentialité des données et la transparence ont toutes deux des connotations éthiques. L'IA tourne autour des données - les annonceurs doivent donc s'assurer qu'ils respectent les bonnes pratiques en matière de confidentialité des données pour obtenir ce dont ils ont besoin. Dans le même temps, tout doit être transparent, car certains affirment que des contenus générés par l'IA sont contraires à l'éthique. Les entreprises essaient en effet de vendre à un utilisateur quelque chose qui n'est pas techniquement réel. À l'avenir, le secteur de la publicité pourrait être soumis à des règles obligeant les annonceurs à indiquer clairement si une publicité utilise ou non l'IA.

Les biais algorithmiques représentent un défi plus large dans le domaine de l'IA. Parfois, ces biais découlent de la conception des algorithmes d'IA, ce qui peut entraîner des injustices et des discriminations. La lutte contre les biais algorithmiques est l'une des questions les plus urgentes dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Le futur paysage de l'IA dans la publicité

D'une manière générale, l'avenir de l'IA dans la publicité est très prometteur. L'IA générative devient de plus en plus populaire comme moyen de rationaliser les campagnes publicitaires et de produire un meilleur contenu. Nous assisterons également à une augmentation considérable de l'IA prédictive, les entreprises cherchant à devancer le marché et à identifier les nouvelles tendances.

Au fur et à mesure que les années passent et que la technologie de l'IA s'améliore, nous verrons de plus en plus d'annonceurs investir dans ce domaine. Cela pourrait modifier la forme de certains canaux publicitaires en créant potentiellement de nouveaux formats publicitaires ou des contenus qui s'adaptent à la volée au fur et à mesure que l'utilisateur s'y intéresse. Personne ne peut savoir avec certitude ce que l'avenir nous réserve, mais nous sommes convaincus que l'intelligence artificielle et la publicité ont encore un long chemin à parcourir.

En conclusion, l'IA est une force en constante expansion dans le secteur de la publicité, et sa trajectoire indique une croissance et une amélioration continues. La transformation qu'elle a déjà apportée est indubitable, mettant l'accent sur les piliers de la personnalisation, de l'automatisation et de la prise de décision avancée. Rester au fait des avancées de l'IA dans le paysage publicitaire n'est pas une simple suggestion, mais un impératif stratégique. S'approprier les capacités croissantes de l'intelligence artificielle n'est pas seulement un choix, c'est une nécessité pour réussir durablement dans le domaine dynamique de la publicité.